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The Working Analyst Módulo 1

Machine Learning & AI for the Working Analyst

Creado por Bourbaki, colegio de matemáticas

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FORMATO: ONLINE ON-LIVE

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DURACIÓN: 12 SEMANAS 

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PRECIO: $1,130 USD

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NIVEL: PROFESIONAL

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Lo que aprenderás

Más de 15 algoritmos y sus explicaciones matemáticas, estos te serán útiles para resolver la gran mayoría de tareas a las que se puede enfrentar un analista de datos. Aprenderás Python y R para resolver problemas utilizando imágenes, texto, bases estructuradas, series de tiempo o incluso cuando no existan suficientes datos. 

Casos de éxito útiles para los analistas de datos, sin importar su área de trabajo

Introducción

Problemas de clasificación e introducción a Machine Learning

Machine Learning

Aprendizaje
no-supervisado y forecasting

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial y sus aplicaciones

Tres módulos

12 semanas

De martes a viernes, dos horas diarias 

18:30 20:30 (UTC -5)

1. Clasificación de imágenes de tejidos cancerígenos
2. Predicción del churn rate
3. Análisis de sentimientos en reseñas hoteleras
4. Agrupar millones encabezados de noticias
5. Forecasting de rutas de transporte
6. Forecasting de acciones de Microsoft y VaR
7. Predicción de opciones financieras americanas
8. Resúmenes de texto
9. Micro-grid y el control en energía en ciudades

1. Python
2. R
3. Pandas
4. Numpy
5. Apache Keras
6. Gym

1. La maldición de la dimensión y el sobre-ajuste
2. La explicabilidad de un modelo
3. Regularización
4. Espacio Latente
5. Outliers
6. El riesgo
7. Simulación Bayesiana
8. Procesos con memoria y estructuras de los datos
9. El refuerzo v.s. las etiquetas

1. Invitación a redes neuronales: perceptrón
2. Árboles de decisión y random foresta
3. Regresiones logísticas, Ridge y Lasso
4. Latent Dirichlet Allocation
5. Regresión Robusta y Huber
6. ARMA, ARIMA y ARCH
7. Simulación Monte-Carlo (Longstaff-Schwartz)
8. Deep Learning para NLP (LSTM y Atención)
9. Aprendizaje por refuerzo (Q-Learning)

¿Quieres saber más?

Certificado
Evaluación y certificado

Realiza tu evaluación final para recibir un certificado otorgado por Bourbaki y Blenio.

¿Quién puede tomar el curso?

Analistas y tomadores de decisiones en las empresas. Un Working Analyst trabaja con datos y/o modelos matemáticos. En este curso avanzado, Bourbaki te enseñará los pilares esenciales de Ciencias de Datos. 

Descarga el temario del curso

Bourbaki, Colegio de Matemáticas

Un espacio para el aprendizaje personalizado en donde se imparten métodos de enseñanza para acercar a las personas al trasfondo matemático en múltiples fenómenos y procesos.
El objetivo es vincular la academia con aplicaciones de la realidad imperante y convertir el conocimiento matemático en una inversión sostenible, que genere riqueza.

Alfonso Ruiz

Profesor

Alfonso Ruiz estudió matemáticas en la UNAM, en la Université d’Orsay y en Oxford University. Durante su carrera ha visitado y expuesto su trabajo en diversas instituciones tales como UCLA, Universität Münster, Notre Dame University, Institute Henri Poincaré, IHES, CIRM, Sophus Lie Conference Centre, CIMAT, University of Miami entre otros. Actualmente es Director del Colegio de Matemáticas Bourbaki y dedica su tiempo a convertir la institución en un centro de enseñanza e investigación de primer nivel.

Aprender Machine Learning
Ana Isabel Ascencio

Profesora

Ana Isabel Ascencio Pedraza es Científica de Datos con más de 20 años de experiencia en análisis de datos para la toma de decisiones. Estudió Ingeniería Electromecánica en la Universidad Iberoamericana León, Métodos Estadísticos en el Centro de Investigaciones en Matemáticas (CIMAT) y Ciencia de Datos en el Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información (INFOTEC). Actualmente es consultora en Ciencia de Datos y Analítica Avanzada.

Especialización en Deep Learning
Lo que dicen los ESTUDIANTES

Foto_Jorge

“La forma en que lo llevan el curso es muy bueno, es decir, de la teoría a la práctica. El que nos hagas pensar en otras aplicaciones, le da un mayor valor, ya que eso permite ver más allá de los ejemplos vistos.

Aunado a eso, el tiempo que dedican a resolver las dudas, y las diferentes formas de abordarlas, es algo que también valoro y agradezco muchísimo, así como el incitar la participación.

En resumen estoy muy contento y agradecido por este maravilloso curso, que si bien el contenido es excelente, también la forma y dedicación con la que lo imparten.”

foto_paola

“Es un curso avanzado, bastante completo en temas de Machine Learning, desmenuzarás y entenderás modelos de predicción en casos reales, los cuales aplicarás. Los profesores tienen mucha paciencia, y disponibilidad para esclarecer tus dudas, entre clases o fuera de ellas, si no te quedan claras las clases puedes repasar a través de los vídeos, los cuales también son de mucha ayuda. Es bastante completo, se necesitan bases de programación, y de matemáticas (los profesores facilitan mucho este último). Se lo recomiendo a todo aquel que esté interesado en enriquecer y fortalecer sus conocimientos en ML.”

Foto_Daniela

“Quedé más que satisfecha con los contenidos entregados, fue la mejor decisión que pude tomar.
Creo que la autocrítica vendría de mi parte, hubiese querido poder dedicarle más tiempo, pero aún así me quedo la impresión de haber aprendido bastante.
Como recomendaciones, creo que el formato de dos clases a la semana es bastante cómodo, pues permite que los contenidos se mantengan frescos.”

Foto_Pablo

“Recomiendo el curso de Fundamentos de Machine Learning.
Los ejercicios están muy bien elegidos y los ejemplos son muy elocuentes por sí mismos, razón por la cual son más que útiles y apropiados para la comprensión de los temas por parte del principiante.
Una especial felicitación para el Dr. Alfonso por su expertise en la materia.”

Preguntas frequentes

¡Sí! Te otorgamos un certificado después de completar todas las actividades en el curso. 

Las clases remotas en vivo son de martes a jueves 18:00-20:00 hora del Centro de México.

Sí, puedes pagar hasta 12 meses sin intereses (MSI) con Mercado Libre con una tarjeta de crédito mexicana.

Sí, es necesario tener un nivel mínimo de matemáticas y bases de Python para ciencias de datos. El curso de Introducción a Python, por Bourbaki, cumple con los requisitos de Python.

No, aunque sí usamos una plataforma digital y la dinámica es totalmente remota, pero tú eres parte de una clase formal. En esta clase tendrás asesorías y apoyo por parte de nuestro equipo para que te gradúes de forma satisfactoria.

Sí, se graban todas las clases y se pueden ver de forma on-demand después desde la plataforma de Blenio.

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Curso Includes

  • 7 Lecciones
  • 4 Temas
  • 3 Cuestionarios


  • Formato: ONLINE ON-LIVE

    Duración: 12 Semanas

    Precio: $1,130 USD

    Nivel: Profesional

    YA FORMAS PARTE DE ESTE CURSO