Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Creado por Bourbaki, colegio de matemáticas

Empieza tu camino con Bourbaki sin costo...

Crea una cuenta en Blenio para acceder a este curso introductorio on-demand. También recibirás una invitación para tomar una semana de clases en vivo.

Próximas clases en vivo: mayo 24-28

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FORMATO: ONLINE/REMOTO

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DURACIÓN: 1 SEMANA

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PRECIO: $99 USD

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NIVEL: PROPEDEUTICO

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Lo que aprenderás

La Inteligencia Artificial es densa en nuestra vida diaria, sus
aplicaciones han cambiado radicalmente nuestra sociedad sin
embargo no todas las personas están familiarizadas con las
ideas básicas en las que se construye esta ciencia.
Este curso es una invitación a los conceptos más generales
sobre la Inteligencia Artificial. Buscamos desmitificar los
conceptos más básicos para permitir a los estudiantes decidir
el camino que desean seguir a través de la Inteligencia
Artificial.

Este curso es una invitación a los conceptos más generales
sobre la Inteligencia Artificial.

Cuatro módulos

1. Verosimilitud de denuncias policiales
2. Generación de imágenes y audio
3. El cambio de LinkedIn
4. Manejo automático de vehículos
5. Generación de texto (GPT-3)

1. Dos casos de estudio sobre implicaciones éticas
2. La privacidad y LinkedIn
3. Neurociencias

1. Alan Turing
2. Enigma
3. Máquinas de Turing
4. Las Redes Neuronales de Turing

¿Quieres saber más?

¿Quién puede tomar el curso?

Este curso está enfocado en cualquier persona que desee
incluir en sus conocimientos generales la importancia de la
Inteligencia Artificial en nuestra vida cotidiana y en la industria.
La única sección que incluye algún conocimiento matemático
es la última en la que se hablará sobre las maquinas de Turing
con detalle, esta sección es opcional.

Descarga el temario del curso

Bourbaki, Colegio de Matemáticas

Un espacio para el aprendizaje personalizado en donde se imparten métodos de enseñanza para acercar a las personas al trasfondo matemático en múltiples fenómenos y procesos.
El objetivo es vincular la academia con aplicaciones de la realidad imperante y convertir el conocimiento matemático en una inversión sostenible, que genere riqueza.

Alfonso Ruiz

Profesor

Alfonso Ruiz estudió matemáticas en la UNAM, en la Université d’Orsay y en Oxford University. Durante su carrera ha visitado y expuesto su trabajo en diversas instituciones tales como UCLA, Universität Münster, Notre Dame University, Institute Henri Poincaré, IHES, CIRM, Sophus Lie Conference Centre, CIMAT, University of Miami entre otros. Actualmente es Director del Colegio de Matemáticas Bourbaki y dedica su tiempo a convertir la institución en un centro de enseñanza e investigación de primer nivel.

Aprender Machine Learning
Guillermina Montanari

Profesora

Soy una persona súper curiosa por naturaleza, y apasionada en todo lo que emprendo. Me mudé a México y me enamoré de él. Me encanta trabajaren equipos multidisciplinario porque nada me ha enriquecido más en mi vida que la experiencia ajena. No sólo me mudé geográficamente, sino de roles y de ciencias y otras disciplinas a lo largo de mi vida en este planeta. Hoy continúo con el aprendizaje en temas de ciencias de datos. En estos momentos los temas que más me quitan las horas, son Redes Profundas y Ética en Inteligencia Artificial.

Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Lo que dicen los ESTUDIANTES

Foto_Jorge

“La forma en que lo llevan el curso es muy bueno, es decir, de la teoría a la práctica. El que nos hagas pensar en otras aplicaciones, le da un mayor valor, ya que eso permite ver más allá de los ejemplos vistos.

Aunado a eso, el tiempo que dedican a resolver las dudas, y las diferentes formas de abordarlas, es algo que también valoro y agradezco muchísimo, así como el incitar la participación.

En resumen estoy muy contento y agradecido por este maravilloso curso, que si bien el contenido es excelente, también la forma y dedicación con la que lo imparten.”

foto_paola

“Es un curso avanzado, bastante completo en temas de Machine Learning, desmenuzarás y entenderás modelos de predicción en casos reales, los cuales aplicarás. Los profesores tienen mucha paciencia, y disponibilidad para esclarecer tus dudas, entre clases o fuera de ellas, si no te quedan claras las clases puedes repasar a través de los vídeos, los cuales también son de mucha ayuda. Es bastante completo, se necesitan bases de programación, y de matemáticas (los profesores facilitan mucho este último). Se lo recomiendo a todo aquel que esté interesado en enriquecer y fortalecer sus conocimientos en ML.”

Foto_Daniela

“Quedé más que satisfecha con los contenidos entregados, fue la mejor decisión que pude tomar.
Creo que la autocrítica vendría de mi parte, hubiese querido poder dedicarle más tiempo, pero aún así me quedo la impresión de haber aprendido bastante.
Como recomendaciones, creo que el formato de dos clases a la semana es bastante cómodo, pues permite que los contenidos se mantengan frescos.”

Foto_Pablo

“Recomiendo el curso de Fundamentos de Machine Learning.
Los ejercicios están muy bien elegidos y los ejemplos son muy elocuentes por sí mismos, razón por la cual son más que útiles y apropiados para la comprensión de los temas por parte del principiante.
Una especial felicitación para el Dr. Alfonso por su expertise en la materia.”

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Curso Includes

  • 4 Lecciones
  • 31 Temas
  • 12 Cuestionarios


  • Formato: On-demand

    Duración: 16 horas

    Precio: Sin Costo

    Nivel: propedeutico

    CURSO ON-DEMAND