Especialización en Deep Learning

Creado por Bourbaki, colegio de matemáticas

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FORMATO: ONLINE ON-LIVE

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DURACIÓN: 10 SEMANAS 

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PRECIO: $1500 USD

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NIVEL: PROFESIONAL

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Lo que aprenderás

Aprenderás sobre las redes neuronales profundas, una de las herramientas más poderosas de la Inteligencia Artificial. Su utilización ha cambiado el mundo en el que vivimos y es difícil pensar en una industria que no las utilice.

Te enseñaremos a entender y utilizar las redes neuronales de manera detallada

Cinco módulos

5 módulos de 2 semanas cada uno

De lunes a jueves 

18:00pm a 20:00pm (UTC -5)

1. Aprendizaje Profundo y Pytorch
2. Redes Convolucionales
3. Detección de Objetos
4. Pooling

1. Datos Multimodales y
2. Redes Densas
3. Clasificación
4. Temas selectos

1. Vectorización de Texto y Keras
2. Redes Recurrentes
3. Resúmenes de Texto
4. El mecanismo de Atención

1. Modelos clásicos e implementación
2. Redes profundas y survival analysis
3. Predicción de longevidad de productos
4. Temas avanzados

1. Modelos generativos
2. Modelos adversariales
3. Generación de voz
4. Temas selectos

¿Quieres saber más?

Los proyectos

A lo largo del curso te guiaremos por 5 proyectos relacionados con las redes neuronales profundas, estos proyectos los puedes elegir tú o se proponen por los profesores de los cursos.

Certificado
Evaluación y certificado

Realiza tu evaluación final para recibir un certificado otorgado por Bourbaki y Blenio.

Aprenderás a utilizar Pytorch y Keras

¿Quién puede tomar el curso?

Es ideal para profesionistas que estén familiarizados con los algoritmos clásicos de Machine Learning y quieran profundizar sus conocimientos mediante el uso de Deep Learning. También es útil para quienes desean practicar el uso de Deep Learning en distintos ámbitos. 

Es posible tomar este curso después de aprobar Lo esencial de la Ciencia de Datos.

Descarga el temario del curso

Bourbaki, Colegio de Matemáticas

Un espacio para el aprendizaje personalizado en donde se imparten métodos de enseñanza para acercar a las personas al trasfondo matemático en múltiples fenómenos y procesos.
El objetivo es vincular la academia con aplicaciones de la realidad imperante y convertir el conocimiento matemático en una inversión sostenible que genere riqueza.

Alfonso Ruiz

Profesor

Alfonso Ruiz estudió matemáticas en la UNAM, en la Université d’Orsay y en Oxford University. Durante su carrera ha visitado y expuesto su trabajo en diversas instituciones tales como UCLA, Universität Münster, Notre Dame University, Institute Henri Poincaré, IHES, CIRM, Sophus Lie Conference Centre, CIMAT, University of Miami entre otros. Actualmente es Director del Colegio de Matemáticas Bourbaki y dedica su tiempo a convertir la institución en un centro de enseñanza e investigación de primer nivel.

Aprender Machine Learning
Ana Isabel Ascencio

Profesora

Ana Isabel Ascencio Pedraza es Científica de Datos con más de 20 años de experiencia en análisis de datos para la toma de decisiones. Estudió Ingeniería Electromecánica en la Universidad Iberoamericana León, Métodos Estadísticos en el Centro de Investigaciones en Matemáticas (CIMAT) y Ciencia de Datos en el Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información (INFOTEC). Actualmente es consultora en Ciencia de Datos y Analítica Avanzada.

Especialización en Deep Learning
Lo que dicen los ESTUDIANTES

Foto_Jorge

“La forma en que lo llevan el curso es muy bueno, es decir, de la teoría a la práctica. El que nos hagas pensar en otras aplicaciones, le da un mayor valor, ya que eso permite ver más allá de los ejemplos vistos.

Aunado a eso, el tiempo que dedican a resolver las dudas, y las diferentes formas de abordarlas, es algo que también valoro y agradezco muchísimo, así como el incitar la participación.

En resumen estoy muy contento y agradecido por este maravilloso curso, que si bien el contenido es excelente, también la forma y dedicación con la que lo imparten.”

foto_paola

“Es un curso avanzado, bastante completo en temas de Machine Learning, desmenuzarás y entenderás modelos de predicción en casos reales, los cuales aplicarás. Los profesores tienen mucha paciencia, y disponibilidad para esclarecer tus dudas, entre clases o fuera de ellas, si no te quedan claras las clases puedes repasar a través de los vídeos, los cuales también son de mucha ayuda. Es bastante completo, se necesitan bases de programación, y de matemáticas (los profesores facilitan mucho este último). Se lo recomiendo a todo aquel que esté interesado en enriquecer y fortalecer sus conocimientos en ML.”

Foto_Daniela

“Quedé más que satisfecha con los contenidos entregados, fue la mejor decisión que pude tomar.
Creo que la autocrítica vendría de mi parte, hubiese querido poder dedicarle más tiempo, pero aún así me quedo la impresión de haber aprendido bastante.
Como recomendaciones, creo que el formato de dos clases a la semana es bastante cómodo, pues permite que los contenidos se mantengan frescos.”

Foto_Pablo

“Recomiendo el curso de Fundamentos de Machine Learning.
Los ejercicios están muy bien elegidos y los ejemplos son muy elocuentes por sí mismos, razón por la cual son más que útiles y apropiados para la comprensión de los temas por parte del principiante.
Una especial felicitación para el Dr. Alfonso por su expertise en la materia.”

No Inscrito
or US$ 1500 USD


  • Formato: ONLINE ON-LIVE

    Duración: 10 Semanas

    Precio: $1500 USD

    Nivel: Profesional

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