“Ahorros importantes para el negocio gracias al uso adecuado de la analítica de datos”

Diego Lürssen es CDAO de una empresa multilatina con cede en Centroamérica. Ha estudiado y vivido en Alemania, Panamá y Ciudad de México. Con estudios en Ingeniería, Administración de empresas, Finanzas, Estrategia, Analítica y Ciencia de Datos. En este artículo cuenta en base a su experiencia laboral generalidades de las acciones a realizar para eficientar los recursos de la empresa gracias a la aplicación de Gestión y Ciencia de Datos.

Ahorros para el negocio

Es preciso mencionar que la información es uno de los activos más importantes de las empresas hoy en día y hacer un uso adecuado de la misma (Información interna y externa) hace que la toma de decisiones sea más certera y se identifiquen nuevas oportunidades de negocio. Con esa certeza se pueden tomar ciertos caminos para generar beneficios, eligiendo el momento preciso para hacer la compra de materia prima, tener predicciones climatológicas, entender el comportamiento de los consumidores, entre un sin fin de acciones que se pueden realizar con el uso correcto de los datos y el análisis de los mismos. 

Lo que esperan los clientes internos del departamento de Data & Analytics

Contar con calidad de datos de manera certera y precisa a través de una gestión de los datos maestros y con ello, un alta disposición en la entrega de los datos para la generación de análisis descriptivos y analítica predictiva y prescriptiva.

Como producto resultante, las visualizaciones que apoyen a la gestación de nuevas oportunidades de negocio e identificar situaciones que afecten el desempeño comercial y financiero.

“La consecuencia de todo este proceso analítico, conlleva a tener mejores productos y servicios hacia nuestros consumidores y diferenciarnos en el mercado. A medida de que se demuestren beneficios monetarios para el negocio, serán más certeras las inversiones.” – Diego Lürssen.

Algunos de los principales retos en la mayoría de las empresas son...

…la calidad de los datos, la administración adecuada de los datos maestros, datos referenciales y metadata.

La integración de los datos sin importar el tamaño de la empresa, aunque se complica más, entre más grande sea la misma. Sobre todo para las empresas que han sufrido en los últimos años la transformación digital, que tienen muchos años en el mercado y crecen a través de adquisiciones y fusiones. Muchas veces es un reto poder concentrar todos los datos a lo largo de la organización perdiendo la oportunidad de crear la omnicanalidad y tener oportunidades cruzadas entre diferentes líneas de negocio/producto.

Otro reto es la complejidad de los negocios, cada industria es diferente y conlleva sus propios desafíos para los departamentos de Ciencia de Datos ya que hay modelos de negocio de Business to business y de Business to consumer.

Llegar al cliente es difícil cuando no se tiene una plataforma con integradores de datos, data warehouse/data lakes, componentes y motores analíticos. Es vital resolver este problema de primera mano y con una capacidad habilitadora para desarrollar sustentable y escalable los modelos matemáticos para su puesta en producción.

Un reto para las empresas de hoy es llevar el conocimiento de los colaboradores de la empresa, hacia la Inteligencia Artificial y Machine Learning si no hay una gestión del cambio acompañando a las personas.

El mayor reto de todos siempre es la cultura organizacional, pocas empresas se adaptan rápidamente a la transformación digital. 

Otro desafío de cualquier empresa es llevar la información que requieren las áreas usuarias para tomar decisiones, de forma masiva (si es necesario) y Gobernada. 

Otro gran desafío es focalizar los esfuerzos en lo que realmente es fuerte la empresa.

¿Qué es lo que hace un CDAO o Chief Data & Analytics Officer?

Un CDAO es el Director responsable como entidad corporativa del Gobierno y la Gobernanza de los Datos de toda la empresa y la utilización de la información como un activo. La Ciencia de Datos se Lidera, se administra y se Gerencia de diferentes formas.

La oficina del CDAO es la encargada de proveer los insumos necesarios de datos para la utilización de Analistas de Datos, Analistas de Negocio y Científicos de Datos de manera que exista la colaboración y el control de los desarrollos para evitar “Black box” y riesgo de perder continuidad.

La Gestión de Datos se compone de la Gestión de datos maestros,  Arquitectura de datos (Data Storage), Integración de datos, Business Intelligence y analítica avanzada entre otras y esto da paso:

Gestión de datos = Data Governance. 

La Gobernanza de los datos conlleva a crear estrategia de datos, políticas y ética, roles y responsabilidades, cultura de cambio y monetización de los datos.

“Los datos tienen mucho potencial. Muchas veces no sabemos qué datos tenemos en la organización y cuando los descubrimos, no sabemos qué hacer con ellos.” – Diego Lürssen.

Algunas técnicas que producen beneficios y productividades para el negocio

  • Web scraping
  • Análisis de Retornos de Inversión en Redes Sociales
  • Machine Learning
  • Inteligencia Artificial 
  • Modelos de predicción

¿Qué es Scrum Analytics?

Es un extracto de varias metodologías para atender iniciativas o proyectos analíticos, tomando en cuenta PMI, Scrum, Lean, Design thinking. “Nos vemos en la necesidad de crear una metodología que comprenda el ciclo de vida del dato para traducir las necesidades del negocio en soluciones que generen valor”.  – Diego Lürssen.

Diego Lürssen da una clase Master en el curso de “Lo esencial de la Ciencia de Datos” impartida por el Colegio de matemáticas Bourbaki a través de Blenio.

Crédito de las imágenes: https://www.cidj.com/metiers/chief-data-officer https://www.esri.com/es-es/arcgis/products/arcgis-insights/overview https://www.rhpaenews.com/9desafidorh2019/

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