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5 recomendaciones para encontrar tu primer trabajo en el área de Ciencia de Datos

Les agradezco mucho a los que me han seguido en este camino de cambio de carrera a través del Blog. Recuerdo bien la primera frase del primer artículo que escribí llamado “La importancia de pertenecer a una comunidad de tecnología” ¿Cómo olvidarla? Si tan solo han pasado 4 meses que me decidí a escribirla y publicarla. 

Desde entonces no dejo de pensar, leer, estudiar y “poner manos a la obra” para materializar este cambio de carrera profesional. La determinación y la pasión, son las claves. La primera frase del primer post de mi Blog fue: Hola mundo!

Herminia Ibarra es experta en el cambio de carrera y profesora de la London Business School

Hermina menciona que el cambio de carrera implica reinventarse, adquirir nuevas habilidades, tomar riesgos, desafiarte a ti mismo. 

Te das cuenta de que el “quién eres” no está en sintonía con el “quién quieres ser”, que el “quién eres” es una idea que “de cierta manera no ha funcionado o necesita cambiar o reformarse”.

El cambio de carrera es un viaje de exploración necesariamente desordenado en el que hay que probar y aprender en una gama de posibles yos. Lo que no cambia con la edad, es que las personas buscan un trabajo que les dé un sentido, que tenga un significado para ellos.

Estadísticas de empleo según un artículo de towards data science

Aquellos que ingresan a la Ciencia de Datos tienen la ventaja de comenzar una trayectoria profesional en la que hay más puestos vacantes que candidatos calificados para cubrirlos.

De hecho, los trabajos de Ciencia de Datos permanecen abiertos 5 días más en promedio que todos los demás trabajos. Esto apunta al hecho de que hay menos competencia, lo que hace que los reclutadores necesiten más tiempo para encontrar a los candidatos correctos, quienes están de suerte, ya que la mayoría solo necesitará una Licenciatura para ser contratados. 

La baja oferta ha resultado en que el 61% de los puestos de Científicos de Datos estén disponibles para aquellos con una Licenciatura, mientras que solo el 39% requerirá una Maestría o un Doctorado.

La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. ve un fuerte crecimiento en el campo de la Ciencia de Datos y predice que la cantidad de empleos aumentará en aproximadamente un 28% hasta 2026 (11.5 millones de nuevos empleos en este campo).

De la toma de decisión, a la materialización del cambio de carrera a la Ciencia de Datos

Oficialmente he cambiado de carrera, ahora soy trainee en Ciencia de Datos en una empresa Latinoamericana. Ya no hay fronteras, ahora puedes ser originario de un País, vivir en otro y trabajar para una empresa que está a su vez en otro.

5 recomendaciones para encontrar tu primer trabajo en el área de Ciencia de Datos

En repetidas ocasiones me cuestionaba por dónde empezar para cambiar de carrera oficialmente, empezaba estudiando pero no sabía en dónde poner en práctica lo estudiado, entonces ¿Qué recomendaciones podría darte? 

1.- Cree en ti mismo(a)

Imagínate siempre en donde quieres estar, piénsate disfrutando tu trabajo, tomándote tu café en la mañana mientras organizas tu día y créate una historia. Visualízate, ponte metas a mediano plazo y tiempos específicos. Si sabes a dónde quieres llegar y cuándo, es mucho más sencillo saber qué te toca hacer cada día para lograr recorrer ese camino. Es muy importante disfrutar cada momento (aunque no te voy a mentir, siempre hay momentos de frustración por que no entiendes algún tema o por que dejas de creer en ti por un momento).

Créelo, tú puedes si te lo propones y trabajas todos y cada uno de tus días para lograrlo. Piensa y actúa todos los días para llegar a donde quieres estar. La determinación, es la característica que más te ayudará en éste camino.

2.- Networking

Muchas veces esperamos sentados en nuestros laureles, como decimos en México, pero eso es lo peor que puedes hacer. Aunque como lo mencioné arriba, hay menos competencia que en otras carreras, al momento de encontrar un trabajo no puedes quedarte estático en ningún momento.

Para mí, ésta es la recomendación más importante. Trabaja en crear tu red de contactos y mantenerla. No temas en pedir ayuda a un conocido para llegar a otro por que de eso se trata el Networking, es una relación ganar-ganar. Relacionarte con profesionistas que trabajan en el medio es la clave para visualizarte en el campo y ¿Por qué no? quizás abrirte puertas para tu inserción y crecimiento en la Ciencia de Datos. 

Bien y te preguntarás ¿Por dónde empiezo?, te recomiendo que te inscribas a las diferentes comunidades en línea de Ciencia de Datos, no te limites a las de tu ciudad o las de tu País, ahora ya no hay fronteras, recuérdalo. En mi caso, lo que me funcionó es haber tomado el curso “Lo esencial de la Ciencia de Datos” en el Colegio de Matemáticas Bourbaki a través de Blenio donde conocí personas fascinantes y muy interesantes. Tenía una “Master Class” cada semana con personas de diferentes países, especialistas en el tema y abiertos a enseñarnos y a contestar todas nuestras dudas.

3.- Prepárate, estudia y trabaja en tu autodisciplina

Estudiar, estudiar y estudiar es la clave en ésta área relativamente nueva y en evolución. Nunca dejes de aprender a tu manera.

Algunas personas prefieren tener un programa estructurado en una universidad tradicional, incluso acudir de manera personal con un programa específico; otros prefieren algo que se acomode más a su ritmo, a sus tiempos, sobre todo los que tienen una autodisciplina envidiable. 

En mi caso, elegí un curso híbrido en el que en un espacio de tiempo específico, estudias material previamente definido (videos, lecturas y ejercicios) combinado con clases en línea en vivo para resolver dudas y hacer diferentes ejercicios en tiempo real. Eso a mí me funcionó, aunque puedes combinar ya que los temas que quizás necesitas reforzar por tu perfil específico estén en un formato y otros temas en otro.

Quizás eres fuerte en Matemáticas, pero necesitas esforzarte más en aprender algún lenguaje de programación o programa específico o viceversa. Los perfiles de las personas que se preparan para ser Científicos de Datos son totalmente diversos y cada persona tiene sus fortalezas y sus áreas de oportunidad. 

4.- Encuentra afinidad de la carrera que hasta ahora sigues con la de Ciencia de Datos

Este punto es esencial. Encontrar afinidad en tu carrera actual con la de Ciencia de Datos es crucial para el éxito. En mi caso como Mercadóloga y Maestra en Administración, después de 14 años trabajando en estas áreas, encontré la punta de lanza en la Investigación de Mercados.

Los reportes de resultados de la investigación de mercado son finalmente un resumen de datos para la toma de decisiones, pero es sólo una parte de la infinidad de datos que las empresas pueden tener hoy en día, del contexto, transaccional, redes sociales, BI, Internet, etc. Entonces ese es mi puente a esta nueva carrera ¿Por qué quedarme solo con una parte si puedo tener mucho más para la toma de mejores decisiones? ¿Por qué ver sólo un pedacito de la película cuando puedo ver desde el principio hasta el final? 

5.- Haz tu Currículum y mejora tu perfil de Linkedin

Haz tu CV con lo que los reclutadores de Tecnología buscan en los candidatos. Ellos en solo segundos tendrán la primera impresión de tu vida profesional resumida en unas cuántas páginas. Yo utilicé Zety y me encantó. 

Nunca sabes quién y desde dónde están viendo tu perfil de Linkedin, realmente te recomiendo que te esfuerces en crear un perfil muy atractivo en esta red profesional porque es el mejor lugar para ser visto por los reclutadores de todo el mundo. Si no tienes un perfil aún, crea uno y empieza a crecer tu red todos los días. Te dejo mi perfil de Linkedin por si quieres agregarme y seguir creciendo tu red https://www.linkedin.com/in/lilia-solis-b36a111a/

Bibliografía y crédito de las imágenes

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